네이버가 사내 기술 행사 '엔지니어링 데이' 10회차에서 발표된 세션 '딸깍으로 안되는 다중 관심사 개발기'를 공개했다. 다양한 관심사를 반영하는 추천 모델 MINER를 크림 서비스에 적용하며 겪은 문제와 해결 과정을 다룬다.
문제는 인기 상품 목록에서 특정 상품이 모든 이용자에게 한꺼번에 노출되는 허브니스 현상이었다. 팀은 추천 점수를 이용자에 따라 달라지는 성분과 이용자와 무관한 성분으로 나눠 보고, 세운 가설 세 가지를 실제 수치로 검증했다.
조치로는 이용자와 무관한 성분을 제거하고 추천 결과를 다양화했으며, 분포 지표에 기반한 평가 체계를 도입했다. 발표는 두 성분을 낮추고 높이는 전략과 지표 모니터링 방법을 차례로 소개한다.
결과적으로 과도하게 노출되던 상품이 모두 사라졌고 노출되는 상품 종류는 25% 늘었으며 구매 지표는 유지됐다. 발표는 논문 속 구조를 실서비스에 옮길 때 생기는 문제와 사전에 점검할 항목, 남은 과제도 함께 짚는다.
원문: 네이버 D2
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